適合任務
- UI 初稿整理
- 元件說明
- 設計交接
Tool Comparison
先看 Figma AI 適合哪些任務、成本門檻與資料風險,再決定要不要放進自己的工作流。
用來整理元件命名、版面方向與設計說明,最後仍要人工檢查細節。
先決定 Figma AI 要處理的 設計 任務,並寫下你期待的輸出格式。
提供背景、限制、範例與不可接受的結果,讓工具有足夠脈絡可判斷。
把輸出拆成可驗證項目,確認事實、語氣、格式和下一步動作都能落地。
Tool Playbook
這裡把 Figma AI 放回實際工作流:先看適合任務,再照步驟使用,最後用驗收重點檢查輸出。
寫清楚使用者、任務、資料密度與裝置尺寸,再生成版面或文案方向。
用 AI 生成初版後,人工檢查層級、間距、狀態與元件一致性。
把可用方向整理成元件、狀態、錯誤訊息與交互規則,方便交付開發。
請根據這個產品情境,列出桌面版 dashboard 首屏應包含的資訊層級、主要操作與元件狀態。不適合情境:沒有使用者任務或資料內容時,不要只生成漂亮版面;先補產品規格。
當你的任務已經能說清楚輸入、輸出和檢查標準時,Figma AI 才會變成效率工具。若任務還很模糊,先回到研究或拆解階段。